畳み込みニューラルネットワーク

最終更新日 2024年04月03日

畳み込みニューラルネットワークとは

畳み込みニューラルネットワークとは、情報量の圧縮や要約の手続きを繰り返し行うニューラルネットワークです。タタミコミ・ニューラルネットワークと読みます。英語ではConvolutional Neural Networkです。略してCNNと呼ぶ場合があります。

ニューラルネットワークとは、人間の脳の情報処理を手本にしたネットワークです。人間のように学び、学習内容を基に認識、判断、予測等を行います。

ディープラーニングで畳み込みニューラルネットワークを利用します。ディープラーニングとは、ニューラルネットワークの層を増やし、データに含まれる潜在的な特徴を捉え、正確性と効率性が高い認識、判断、予測等を実現する技術です。

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