ディープラーニング

最終更新日 2024年04月03日

基礎

ディープラーニングとは、ニューラルネットワークの層を増やし、データに含まれる潜在的な特徴を捉え、正確性と効率性が高い認識、判断、予測等を実現する技術です。他の呼び方には、深層学習があります。

ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークとは、人間の脳の情報処理を手本にしたネットワークです。コンピューターが人間のように学び、学習内容を基に認識、判断、予測等を行います。

中間層を増やす

従来のニューラルネットワークでは、入力層、中間層、出力層の3層の場合が多いです。中間層を増やすことによって認識、判断、予測等の正確性や効率性が高まることがわかり、ディープラーニングが誕生しました。

ディープラーニングの利用例

音声認識、画像認識、文字認識等でディープラーニングを利用します。

・ディープラーニング（deep learning）とは？ 意味・読み方・使い方をわかりやすく解説 - goo国語辞書
・深層学習（ディープラーニング） | 時事用語事典 | 情報・知識＆オピニオン imidas - イミダス(2016/03公開記事)

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