CPUとGPUとNPUの違い

最終更新日 2025年11月03日

基礎

CPUとGPUとNPUの違いとは、演算ユニットの数、得意な処理と苦手な処理、以上が主な違いです。

演算ユニットの数

CPUとGPUとNPU、どれも演算ユニットの数が製品によって異なりますが、演算ユニットの数がCPUは少ない、GPUは多い、NPUは多いです。

CPUが得意な処理と苦手な処理

CPUは演算ユニットの数が少ないですが、演算ユニットの性能が高く、幅広い種類の処理を得意としており、高度な処理も得意です。

CPUは演算ユニットの数が少ないため、大量の並列処理が苦手です。

GPUが得意な処理と苦手な処理

GPUは演算ユニットの性能が低いですが、演算ユニットの数が多いため、大量の並列処理が得意です。例えば、グラフィックス処理、大規模な科学技術計算処理、AIの学習処理などが得意です。これらの処理に大量の並列処理が多いです。

CPUと異なり、GPUは幅広い種類の処理を苦手としており、高度な処理も苦手です。

NPUが得意な処理と苦手な処理

NPUは演算ユニットの性能が低いですが、相互接続された演算ユニットが多いため、行列計算処理が得意です。例えば、推論処理などのAIの処理が得意です。AIの処理に行列計算処理が多いです。CPUやGPUでもAIの処理を実行できますが、NPUは電力効率が高く、CPUやGPUと比べてAIの処理を実行するときの消費電力が低いです。

CPUと異なり、NPUは幅広い種類の処理を苦手としており、高度な処理も苦手です。

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